6. 2. Отношения
Основные определения.
Отношения бывает одноместными (унарными), двухместными (бинарными), трехместной (тернарными) и n-местными ( п.–арными).
Важную роль в построении моделей играют бинарные отношения.
Пусть дано счетное множество М, определенное в евклидовом пространстве Еn.
Бинарным отношением R на множестве М называется подмножество декартового произведения множества М на себя.
Следовательно, отношение R представляет собой множество упорядоченных пар <x,y> некоторых элементов множества М. Если x М и y М и данная упорядоченная пара находится в отношении R, то это записывается в виде: xRy, или <x,y> R M*M.
Примеры отношений:
отношение равенства x=y;
отношение порядка x>y;
отношение старшинства, доминирования: x старше y;
Частным случаем отношений являются функции. Пусть отношение F на множестве М таково, что для всякого x M, для которого справедливо соотношение xFy, т.е. каждому элементу x M ставится в соответствие только один элемент y М, определенный этим условием. Такое соотношение называется функцией. Эта зависимость между x и y обозначается y=F(x).
Если рассматривать отношение F на упорядоченных парах <x,y>, где x М, а y L, и если для каждого элемента x М существует единственный элемент y L, определяемый отношением F, то отношение этого вида также называют функцией или отображением и записывают в виде F: – отображение множества M в L.
Бинарное отношение может быть задано в виде:
- матриц;
- графов;
- сечений (окрестностей) единичного радиуса.
При матричном задании бинарного отношения берут двухвходовую матрицу и каждой строке (столбцу) взаимно однозначно сопоставляется элемент множества М, при этом каждое пересечение взаимно однозначно соответствует элементу множества МхМ . Если элементы находятся в отношении М, то на пересечении строки и столбца ставится 1.
Например:
M, тогда МхМ- квадратная матрица 5х5, т.е. R={<x1,x2>,<x1,x4>,<x2,x3>,<x2,x4>,<x3,x1>,<x3,x5>,<x4,x3>,<x4,x5>,
<x5,x1>, <x5,x2>}
Если первым элементам упорядоченных пар <xi,xj> поставить в соответствие строки матрицы, а вторым – столбцы, то матрица R имеет вид:
x1 x2 x3 x4 x5
В= 0 1 0 1 0 x1
0 0 1 1 0 x2
1 0 0 0 1 x3
0 0 1 0 1 x4
1 1 0 0 0 x5
Матрица В, задающая бинарное отношение т.о. называется матрицей смежности. Другой способ матричного задания отношения R заключается в построении матрицы А, в которой каждому столбцу взаимно однозначно соответствует элемент множества М, строке – пара <xi,xj> R и
1, если <xj,xk> R
aij = -1, если <xk,xj> R
0, если <xk,xj> R
Матрица А, заданная таким образом, называется матрицей инцидентности. Для данного примера имеет вид
x1 x2 x3 x4 x5
А= 1 -1 0 0 0 <x1,x2>
1 0 0 -1 0 <x1,x4>
0 1 0 -1 0 <x2,x4>
0 1 -1 0 0 <x2,x3>
-1 0 1 0 0 <x3,x1>
0 0 1 0 -1 <x3,x5>
0 0 0 1 -1 <x4,x5>
0 0 -1 1 0 <x4,x3>
-1 0 0 0 1 <x5,x1>
0 -1 0 0 1 <x5,x2>
При задании отношений с помощью графов, элементы множества М изображаются точками, а стрелки, направленные от хi М к xj М характеризуют заданное отношение R.
При задании отношений сечениями, в отличие от предыдущих, возможно задание отношений на бесконечных множествах.
Рассмотрим отношение R на множестве М.
Верхним сечением R+(x) называется множество элементов y М, таких что <y,x> R:
R+(x)={y М | <y,x> R}
Аналогично представляется нижнее сечение: R-(x)={ y М | <х,y> R}
- Лекции по системному анализу Павленко а.И.
- Часть I. Основы методологии системного анализа
- 1.1. Системный анализ
- 1.2. Системный анализ и другие междисциплинарные научные подходы
- 1.3. Виды системного анализа
- 1.4. Методология
- Определение системы
- 1.6. Элементы
- 1.7. Взаимосвязи и отношения
- 1.8. Окружающая среда
- 1.9. Свойства систем
- 1. Закономерности взаимодействия части и целого
- 2. Закономерности развития
- 3. Закономерности иерархической упорядоченности
- 4. Закономерности вариативного существования
- 1.10. Субъект и объект
- Система как объект исследования
- Роли субъекта в системном анализе
- 1.11. Классификация систем
- 2. Структуры и функции
- 2.1. Понятие структуры
- 2.2. Понятие иерархии
- 2.3. Функции
- 3.Проблемы и решения
- 3.1. Понятие проблемы
- Уяснение проблемы
- Структурирование проблемы
- 1. Уяснение проблемы
- 2. Структурирование проблемы
- 3. Определение целей
- 3.2. Понятие решение
- 4. Цель и критерии
- 4.1. О понятии цель
- 4.2. Определение целей
- 4.3. Критерии
- 4.4. Измерения и шкалы
- 5. Методология системного анализа
- 5.1. Системный анализ как процесс управления
- 5.2. Этап 1 - Уяснение проблемы
- Этап 2 – Структурирование проблемы
- 5.4. Этап 3 - Определение целей
- 5.5. Этап 4 - Разработка вариантов решения
- 5.6. Этап 5 - Анализ ограничений
- 5.7. Этап 6 - Анализ взаимовлияния целей, альтернатив и ресурсов
- 5.8. Этап 7 - Принятие решения
- 5.9. Этап 8 - Реализация решения
- Часть 2. Модели в системном анализе
- 6.1. О понятии модель
- 6. 2. Отношения
- Т.О., множество r-(X) – это множество всех элементов y м, с которыми фиксированный элемент X м находиться в отношении r.
- Рассмотрим четыре отношения специального вида:
- Операции над отношениями.
- В графе g( ) присутствуют только те дуги, которые отсутствуют в графе g(r).
- 6.3. Типы отношений
- Отношение толерантности
- Отношение порядка
- 6.4. Размытые (нечеткие) множества
- 6.5. Понятие нечеткого бинарного отношения
- 6.8. Трехместные и n-местные отношения
- Математические модели Системного анализа
- Взаимодействие со средой.
- При описании системы в виде конечного автомата: ,
- Часть III. 8. Методы экспертного оценивания альтернатив
- 8.1. Методы получения качественных оценок
- 1. Метод парных сравнении
- 2. Метод множественных сравнений (мс)
- 3. Ранжирование
- 4. Метод векторов предпочтений
- 5. Задача классификации
- 8. 2. Методы получения количественных оценок
- Лекция №16
- 9. Меры близости на отношениях
- Парадокс Эрроу.
- Лекция №17
- 2. Медиана Кемени
- VI.4 Показатели согласованности общественного мнения группы экспертов
- VI.4.1 Метод коэффициентов ассоциаций
- VI.4.2 Коэффициенты ранговой корреляции
- VI.4.3 Коэффициент конкордации (от англ. Согласованность)
- Эксперты дают одинаковые оценки разным альтернативам
- Многокритериальные задачи принятия решения Классификация многокритериальных задач
- Предпочтения лпр
- Наилучшие решения
- Если множество maxpB не является внешне устойчивым, то для утверждения о том, что выбор следует ограничить рамками этого множества, нет основания.
- У Слейтора все граничные точки включены в множество.
- Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- 7.2.3. Принципы компромисса
- Лекция № 21 Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- Методы решения мкз
- Строится для каждой точки
- Лпр д. Задать уступку
- Лекция 22
- Спольз-е нечетких мн-в в мкз
- Методы прогнозирования