4. Закономерности вариативного существования
Существуют различные варианты существования систем, для которых характерны некоторые важные системные свойства. К ним отнесем:
Эквифинальность, Адаптивность, Устойчивость, Бифуркация, Аттрактор, Ингерентность, Идентифицируемость.
Эквифинальность.
Л. фон Берталанфи, предложивший этот термин, основываясь на некоторых примерах из живых систем предположил, что у системы должен существовать некий предел возможностей. По его определению [9]:
๏ Эквифинальность – это способность системы достигать не зависящего от времени состояния, которое не зависит от ее начальных условий и определяется исключительно параметрами системы.
В настоящее время это скорее теоретическая предпосылка для дальнейшего более углубленного изучения системы.
Адаптивность - (от лат. adapto — приспособляю) или приспособляемость – важнейшее свойство, характеризующее способность выживания системы в окружающей среде.
Другими словами некоторые системы (в особенности живые) обладают способностью реагировать на свое окружение таким образом, чтобы сохранялись функциональные возможности системы.
Устойчивость. Под устойчивостью понимают способность системы сохранять значения своих параметров в некоторых границах.
Способность системы оставаться в области устойчивости называют «живучестью» системы.
Можно отметить, что свойство адаптивности - это частный случай устойчивости при условиях воздействия окружающей среды на систему.
Бифуркация — (от лат. bifurcus — «раздвоенный») и употребляется в широком смысле для обозначения всевозможных качественных перестроек системы при изменении параметров, от которых они зависят.
Точка бифуркации — критическое значение при изменении «управляющей» переменной (время, расстояние), в котором система выходит из состояния равновесия. В точке бифуркации у системы появляется «выбор», в котором присутствует элемент случайности, приводящий к невозможности предсказать дальнейшее развитие системы.
Аттрактор (от лат. attruho – притягиваю к себе) – это относительно устойчивое положение системы, к которому притягивается, приближается все множество траекторий развития.
Ингерентность (от англ. inherent - являющийся неотъемлемой частью чего-то) – свойство, характеризующее насколько система согласована, приспособлена к окружающей среде, совместима с нею.
Степень ингерентности бывает разной и может изменяться в процессе жизненного цикла системы. От степени ингерентности зависит качество осуществления системой своих функций.
Идентифицируемость. Каждая составная часть системы (элемент) может быть отделена от других составляющих, то есть идентифицирована.
- Лекции по системному анализу Павленко а.И.
- Часть I. Основы методологии системного анализа
- 1.1. Системный анализ
- 1.2. Системный анализ и другие междисциплинарные научные подходы
- 1.3. Виды системного анализа
- 1.4. Методология
- Определение системы
- 1.6. Элементы
- 1.7. Взаимосвязи и отношения
- 1.8. Окружающая среда
- 1.9. Свойства систем
- 1. Закономерности взаимодействия части и целого
- 2. Закономерности развития
- 3. Закономерности иерархической упорядоченности
- 4. Закономерности вариативного существования
- 1.10. Субъект и объект
- Система как объект исследования
- Роли субъекта в системном анализе
- 1.11. Классификация систем
- 2. Структуры и функции
- 2.1. Понятие структуры
- 2.2. Понятие иерархии
- 2.3. Функции
- 3.Проблемы и решения
- 3.1. Понятие проблемы
- Уяснение проблемы
- Структурирование проблемы
- 1. Уяснение проблемы
- 2. Структурирование проблемы
- 3. Определение целей
- 3.2. Понятие решение
- 4. Цель и критерии
- 4.1. О понятии цель
- 4.2. Определение целей
- 4.3. Критерии
- 4.4. Измерения и шкалы
- 5. Методология системного анализа
- 5.1. Системный анализ как процесс управления
- 5.2. Этап 1 - Уяснение проблемы
- Этап 2 – Структурирование проблемы
- 5.4. Этап 3 - Определение целей
- 5.5. Этап 4 - Разработка вариантов решения
- 5.6. Этап 5 - Анализ ограничений
- 5.7. Этап 6 - Анализ взаимовлияния целей, альтернатив и ресурсов
- 5.8. Этап 7 - Принятие решения
- 5.9. Этап 8 - Реализация решения
- Часть 2. Модели в системном анализе
- 6.1. О понятии модель
- 6. 2. Отношения
- Т.О., множество r-(X) – это множество всех элементов y м, с которыми фиксированный элемент X м находиться в отношении r.
- Рассмотрим четыре отношения специального вида:
- Операции над отношениями.
- В графе g( ) присутствуют только те дуги, которые отсутствуют в графе g(r).
- 6.3. Типы отношений
- Отношение толерантности
- Отношение порядка
- 6.4. Размытые (нечеткие) множества
- 6.5. Понятие нечеткого бинарного отношения
- 6.8. Трехместные и n-местные отношения
- Математические модели Системного анализа
- Взаимодействие со средой.
- При описании системы в виде конечного автомата: ,
- Часть III. 8. Методы экспертного оценивания альтернатив
- 8.1. Методы получения качественных оценок
- 1. Метод парных сравнении
- 2. Метод множественных сравнений (мс)
- 3. Ранжирование
- 4. Метод векторов предпочтений
- 5. Задача классификации
- 8. 2. Методы получения количественных оценок
- Лекция №16
- 9. Меры близости на отношениях
- Парадокс Эрроу.
- Лекция №17
- 2. Медиана Кемени
- VI.4 Показатели согласованности общественного мнения группы экспертов
- VI.4.1 Метод коэффициентов ассоциаций
- VI.4.2 Коэффициенты ранговой корреляции
- VI.4.3 Коэффициент конкордации (от англ. Согласованность)
- Эксперты дают одинаковые оценки разным альтернативам
- Многокритериальные задачи принятия решения Классификация многокритериальных задач
- Предпочтения лпр
- Наилучшие решения
- Если множество maxpB не является внешне устойчивым, то для утверждения о том, что выбор следует ограничить рамками этого множества, нет основания.
- У Слейтора все граничные точки включены в множество.
- Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- 7.2.3. Принципы компромисса
- Лекция № 21 Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- Методы решения мкз
- Строится для каждой точки
- Лпр д. Задать уступку
- Лекция 22
- Спольз-е нечетких мн-в в мкз
- Методы прогнозирования