3.2. Понятие решение
Как и все в системном анализе, понятие решение имеет несколько аспектов своего использования. Часто при решении проблем рассматривают два аспекта выработки решения:
- поиск или формирование решения (англ. solving),
- принятие или выбор решения (англ. decision-making).
Под поиском (формированием) решения понимают процедуры, связанные с поиском путей достижения целей, разработкой альтернатив.
Под принятием (выбором) решения понимают процедуры, связанные с выбором ЛПР конкретной альтернативы из имеющейся совокупности альтернатив с учетом поставленных целей, ограничений, предпочтениях ЛПР.
Отчасти эти два аспекта решения связаны с различными ролями в системном анализе аналитика и ЛПР. Аналитик занимается поиском решений, а ЛПР - принятием решений.
Процесс решения происходит во времени, поэтому вводится понятие процесс принятия решений. Этот процесс состоит из последовательности этапов и процедур и направлен на устранение проблемной ситуации.
С учетом вышеназванных аспектов понятия решение можно выделить три этапа процесса принятия решений:
- постановка задачи,
- поиск решения,
- выбор решения.
В общем случае постановка задачи предполагает следующие процедуры [17]:
- выявление и описание проблемной ситуации,
- определение времени необходимого для принятия решения,
- определение необходимых для принятия решения ресурсов.
На этапе поиска решений выполняются следующие процедуры:
- анализ проблемной ситуации,
- формирование целей,
- определение ограничений,
- генерация альтернатив, решающих проблему,
- измерение предпочтений решений.
На этапе выбора решений выполняются следующие процедуры:
- определение множества допустимых решений,
- формирование критериев выбора решения,
- определение недоминируемых (эффективных) решений,
- выбор «наилучшего» решения.
Все процедуры решения в задачах системного анализа иерархичны и могут быть представлены в виде пирамиды. На верхнем уровне иерархии находятся стратегические решения, ниже располагаются тактические решения и на самом нижнем уровне – оперативные решения. Уровень стратегических решений, как правило, слабо структурирован.
Поэтому, несмотря на то, что процедуры принятия решений на всех уровнях иерархии одни и те же, содержание процедур существенно меняется и требует использования совокупности методов, которые не используются в более простых решениях.
- Лекции по системному анализу Павленко а.И.
- Часть I. Основы методологии системного анализа
- 1.1. Системный анализ
- 1.2. Системный анализ и другие междисциплинарные научные подходы
- 1.3. Виды системного анализа
- 1.4. Методология
- Определение системы
- 1.6. Элементы
- 1.7. Взаимосвязи и отношения
- 1.8. Окружающая среда
- 1.9. Свойства систем
- 1. Закономерности взаимодействия части и целого
- 2. Закономерности развития
- 3. Закономерности иерархической упорядоченности
- 4. Закономерности вариативного существования
- 1.10. Субъект и объект
- Система как объект исследования
- Роли субъекта в системном анализе
- 1.11. Классификация систем
- 2. Структуры и функции
- 2.1. Понятие структуры
- 2.2. Понятие иерархии
- 2.3. Функции
- 3.Проблемы и решения
- 3.1. Понятие проблемы
- Уяснение проблемы
- Структурирование проблемы
- 1. Уяснение проблемы
- 2. Структурирование проблемы
- 3. Определение целей
- 3.2. Понятие решение
- 4. Цель и критерии
- 4.1. О понятии цель
- 4.2. Определение целей
- 4.3. Критерии
- 4.4. Измерения и шкалы
- 5. Методология системного анализа
- 5.1. Системный анализ как процесс управления
- 5.2. Этап 1 - Уяснение проблемы
- Этап 2 – Структурирование проблемы
- 5.4. Этап 3 - Определение целей
- 5.5. Этап 4 - Разработка вариантов решения
- 5.6. Этап 5 - Анализ ограничений
- 5.7. Этап 6 - Анализ взаимовлияния целей, альтернатив и ресурсов
- 5.8. Этап 7 - Принятие решения
- 5.9. Этап 8 - Реализация решения
- Часть 2. Модели в системном анализе
- 6.1. О понятии модель
- 6. 2. Отношения
- Т.О., множество r-(X) – это множество всех элементов y м, с которыми фиксированный элемент X м находиться в отношении r.
- Рассмотрим четыре отношения специального вида:
- Операции над отношениями.
- В графе g( ) присутствуют только те дуги, которые отсутствуют в графе g(r).
- 6.3. Типы отношений
- Отношение толерантности
- Отношение порядка
- 6.4. Размытые (нечеткие) множества
- 6.5. Понятие нечеткого бинарного отношения
- 6.8. Трехместные и n-местные отношения
- Математические модели Системного анализа
- Взаимодействие со средой.
- При описании системы в виде конечного автомата: ,
- Часть III. 8. Методы экспертного оценивания альтернатив
- 8.1. Методы получения качественных оценок
- 1. Метод парных сравнении
- 2. Метод множественных сравнений (мс)
- 3. Ранжирование
- 4. Метод векторов предпочтений
- 5. Задача классификации
- 8. 2. Методы получения количественных оценок
- Лекция №16
- 9. Меры близости на отношениях
- Парадокс Эрроу.
- Лекция №17
- 2. Медиана Кемени
- VI.4 Показатели согласованности общественного мнения группы экспертов
- VI.4.1 Метод коэффициентов ассоциаций
- VI.4.2 Коэффициенты ранговой корреляции
- VI.4.3 Коэффициент конкордации (от англ. Согласованность)
- Эксперты дают одинаковые оценки разным альтернативам
- Многокритериальные задачи принятия решения Классификация многокритериальных задач
- Предпочтения лпр
- Наилучшие решения
- Если множество maxpB не является внешне устойчивым, то для утверждения о том, что выбор следует ограничить рамками этого множества, нет основания.
- У Слейтора все граничные точки включены в множество.
- Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- 7.2.3. Принципы компромисса
- Лекция № 21 Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- Методы решения мкз
- Строится для каждой точки
- Лпр д. Задать уступку
- Лекция 22
- Спольз-е нечетких мн-в в мкз
- Методы прогнозирования