Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач

Нормализация критериев является сложной концептуальной проблемой. Она возникает во всех векторных задачах оптимизации, в которых критерии оптимальности имеют различие в единицы измерения.

Большинство применяемых способов нормализации основывается на введении понятия идеальной альтернативы (оценки), представляемого вектором идеальных значений критериев .

С помощью вектора вектор критериев Y приводится к безразмерной (нормированной) форме.

В этом случае (при невидном условии, что все ).

Успешное решение проблемы нормализации во многом зависит от того, насколько правильно и объективно удается определить “идеальное” качество решений.

Способ выбора идеального вектора определяет и способ нормализации. Рассмотрим некоторые из наиболее часто предлагаемых способов.

Способ 1: Здесь идеальный вектор качества определяется заданием величинами критериев, т.е.

Недостатками этого способа является сложность и субъективность назначения , что приводит к субъективности оптимального решения.

Способ 2: Здесь в качестве идеального вектора применяется вектор, компонентами которого являются максимально возможные значения локальных критериев, т.е.

… ), недостатком такого способа нормализации является то, что он существенно зависит от максимально возможного уровня критериев, предъявляемых уровнями задачи.

В результате равноправие критериев нарушается и предпочтение автоматически отдается критерию с наибольшей величиной локального критерия.

Способ 3: Здесь в качестве компонент принимается максимально возможный разброс соответствующего локального критерия, а именно: - ).