Отношение порядка
Речь идет о ситуациях, когда объекты некоторого множества соотносятся по взаимному старшинству, по важности, по «первичности» и т.д. подобные отношения, по видимому, не симметричны.
Поскольку имеется возможность двоякого введения упорядочивания (как в случае нестрого неравенства <=, так и строгого неравенства <), то имеются отношения строгого и нестрогого порядка.
Отношение R на множестве М называется отношением строгого порядка, если оно антирефлексивно и транзитивно.
Отношение R строго порядка :
Имеет интерпретации: «элемент х предпочтительнее у», «х больше у», «х предшествует у», «х включает в себя у».
Множество М с заданным на нем отношением строгого порядка R называют упорядоченным множеством.
Отношение R на множество М называется отношением нестрогого порядка, если оно может быть представлено в виде: , где R1- строгий порядок на М, а Е– диагональное отношение.
Любое отношение нестрогого порядка – рефлексивно, антисимметрично и транзитивно.
Важный специальный класс отношений порядка - так называемые древесные порядки.
Определение. Отношение строгого порядка < на множество М называется отношением древесного порядка если:
1) из того, что x < y и x < z следует, что y и z сравнимы;
2) на множестве М существует наибольший элемент.
Элемент x0 мы будем называть наибольшим, если для всякого элемента , отличного от х0, выполнено соотношение у<х0 . Можно видеть, что наибольший элемент единственен.
Множество М с заданным на нем древесным порядком – называется деревом, а наибольший элемент – корнем дерева.
Дерево задается с помощью графов.
Назовем окрестностью элемента y совокупность элементов Z , для которых выполняется yRZ. Дерево изображается по ярусам.
В первом ярусе поместим корень дерева – наибольший элемент x0. Во втором ярусе элементы, входящие в окрестность x0. В третьем ярусе поместим элементы, входящие в окрестности элементов второго яруса и т.д., стрелки в графе могут идти только от яруса к ярусу.
При этом от каждого элемента к верхнему ярусу идет ровно одно ребро, а к нижнему может идти сколько угодно ребер.
Общее число ярусов называется высотой дерева - h. Максимальное число элементов в одной окрестности (максимально число ростков, выходящих из одной вершины) называется шириной дерева – d.
Очевидно, когда речь идет о системе, математической моделью которого является дерево, то корень дерева отождествляется с собственно системой как с чем-то целостным. Выделение первого яруса вершин означает выделение подсистем первого уровня, второго уровня и т.д.
При этом подсистемы выступают опять как нечто целостное.
Лекция № 12
- Лекции по системному анализу Павленко а.И.
- Часть I. Основы методологии системного анализа
- 1.1. Системный анализ
- 1.2. Системный анализ и другие междисциплинарные научные подходы
- 1.3. Виды системного анализа
- 1.4. Методология
- Определение системы
- 1.6. Элементы
- 1.7. Взаимосвязи и отношения
- 1.8. Окружающая среда
- 1.9. Свойства систем
- 1. Закономерности взаимодействия части и целого
- 2. Закономерности развития
- 3. Закономерности иерархической упорядоченности
- 4. Закономерности вариативного существования
- 1.10. Субъект и объект
- Система как объект исследования
- Роли субъекта в системном анализе
- 1.11. Классификация систем
- 2. Структуры и функции
- 2.1. Понятие структуры
- 2.2. Понятие иерархии
- 2.3. Функции
- 3.Проблемы и решения
- 3.1. Понятие проблемы
- Уяснение проблемы
- Структурирование проблемы
- 1. Уяснение проблемы
- 2. Структурирование проблемы
- 3. Определение целей
- 3.2. Понятие решение
- 4. Цель и критерии
- 4.1. О понятии цель
- 4.2. Определение целей
- 4.3. Критерии
- 4.4. Измерения и шкалы
- 5. Методология системного анализа
- 5.1. Системный анализ как процесс управления
- 5.2. Этап 1 - Уяснение проблемы
- Этап 2 – Структурирование проблемы
- 5.4. Этап 3 - Определение целей
- 5.5. Этап 4 - Разработка вариантов решения
- 5.6. Этап 5 - Анализ ограничений
- 5.7. Этап 6 - Анализ взаимовлияния целей, альтернатив и ресурсов
- 5.8. Этап 7 - Принятие решения
- 5.9. Этап 8 - Реализация решения
- Часть 2. Модели в системном анализе
- 6.1. О понятии модель
- 6. 2. Отношения
- Т.О., множество r-(X) – это множество всех элементов y м, с которыми фиксированный элемент X м находиться в отношении r.
- Рассмотрим четыре отношения специального вида:
- Операции над отношениями.
- В графе g( ) присутствуют только те дуги, которые отсутствуют в графе g(r).
- 6.3. Типы отношений
- Отношение толерантности
- Отношение порядка
- 6.4. Размытые (нечеткие) множества
- 6.5. Понятие нечеткого бинарного отношения
- 6.8. Трехместные и n-местные отношения
- Математические модели Системного анализа
- Взаимодействие со средой.
- При описании системы в виде конечного автомата: ,
- Часть III. 8. Методы экспертного оценивания альтернатив
- 8.1. Методы получения качественных оценок
- 1. Метод парных сравнении
- 2. Метод множественных сравнений (мс)
- 3. Ранжирование
- 4. Метод векторов предпочтений
- 5. Задача классификации
- 8. 2. Методы получения количественных оценок
- Лекция №16
- 9. Меры близости на отношениях
- Парадокс Эрроу.
- Лекция №17
- 2. Медиана Кемени
- VI.4 Показатели согласованности общественного мнения группы экспертов
- VI.4.1 Метод коэффициентов ассоциаций
- VI.4.2 Коэффициенты ранговой корреляции
- VI.4.3 Коэффициент конкордации (от англ. Согласованность)
- Эксперты дают одинаковые оценки разным альтернативам
- Многокритериальные задачи принятия решения Классификация многокритериальных задач
- Предпочтения лпр
- Наилучшие решения
- Если множество maxpB не является внешне устойчивым, то для утверждения о том, что выбор следует ограничить рамками этого множества, нет основания.
- У Слейтора все граничные точки включены в множество.
- Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- 7.2.3. Принципы компромисса
- Лекция № 21 Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- Методы решения мкз
- Строится для каждой точки
- Лпр д. Задать уступку
- Лекция 22
- Спольз-е нечетких мн-в в мкз
- Методы прогнозирования