logo
Методы научных исследований

Методические рекомендации

В процессе подготовки к семинару студентам необходимо ответить на вопросы: Как вы понимаете термин «Группы наук»? Что означает оптимальный выбор методов при организации научного исследования? Чем отличается организация научных исследований в научно-исследовательских учреждениях и вузах? Как проводится деловая переписка? Также студентам необходимо уяснить принципы устранения конфликтов.

При подготовке к зачету нужно уяснить методики поиска информации статистического анализа данных в научных исследованиях на компьютерах.

В процессе подготовки студентам необходимо вспомнить основные элементы статистики. Нужно уяснить методики поиска информации и статистического анализа данных в научных исследованиях на компьютерах. Для этого студентам необходимо вспомнить основные элементы статистики. Нужно уяснить методики статистического анализа данных в научных исследованиях на компьютерах.

Во многих задачах требуется установить и оценить зависимость изучаемой случайной величины Y от одной Х или нескольких других X, Z величин и т.д.

Строгая функциональная зависимость реализуется редко, так как случайные величины (или одна из них) подвержены действию случайных факторов. В этом случае проводится корреляционный анализ. Он рассматривает статистические зависимости, в которых изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. В частности, статистическая зависимость проявляется в том, что при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой, в этом случае статистическую зависимость называют корреляционной

Корреляционная зависимость Y от X – это зависимость условной средней Yx от X , которая обычно находится методом наименьших квадратов, например, с помощью программ Экспериментатор, Mathcad, Mathlab, Excel и др. (c указанием среднего и максимального отклонения и дисперсии).

При обработке экспериментального материала нужно определять среднее арифметическое значение, дисперсию, среднеквадратичное отклонение, погрешность и доверительную вероятность (или уровень значимости). Это удобно проделать по аналогии со следующими примерами: